AI가 그리는 새로운 창작의 시대 - 생성형 AI

안녕하세요~ 흥미롭고 재미있는 과학의 흥. 재. 과입니다!

 

2010년대 딥러닝의 성장을 기반으로 3차 AI붐에 가속이 붙었고

2022년 11월 30일 "Chat GPT"의 출시와 함께 전 세계적인 생성형 AI의 혁명이 시작되었습니다!

 

전문화된 산업이 아닌 일반 대중에게 깊숙이 침투하여

출시 후 불과 2년 남짓한 시간 동안 그 어떤 산업보다 가파르게 성장하였는데요!

 

번역, 질의응답, 요약, 이미지 생성 등 다양한 작업에 뛰어난 성능을 보여주며

인간의 생산영역뿐만 아니라 창의성까지 확장되어 새로운 미래의 장을 열었습니다.

 

오늘은 AI산업의 최전선에 있는 생성형 AI에 대해 알아보도록 하겠습니다!

 

최초의 인공지능은 어땠을까?

최초의 인공지능은 어땠을까?

당신을 예측하는 알고리즘 - 머신러닝

당신을 예측하는 알고리즘 - 머신러닝

인간을 넘어선 AI - 딥러닝(Feat. 알파고)

인간을 넘어선 AI - 딥러닝(Feat. 알파고)

 

생성형 AI

 

1. 생성형 AI(Generatuve AI)란?

생성형 AI는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI기술로 텍스트, 이미지, 음악 등

다양항 형식으로 창작 작업이 가능한 인공지능입니다!

 

머신러닝이나 딥러닝 같은 기계적인 학습에 의해 기존 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 패턴 인식에 중점을 둔다면,

생성형 AI는 패턴을 학습과 함께 확률 기반 시스템으로 패턴을 새로 생성하는데 특화되어 있습니다.

 

즉, 학습된 데이터를 바탕으로 다음에 나올 단어나 문장, 이미지 등을 예측하는데 확률론적인 접근방식이 사용되는 것인데요.

 

예를 들어, '겨울에 눈이 오는 설산'을 생성형 AI를 통해 만들고 싶으면 '겨울', '눈', '설산'과 같은 키워드를 분석하게 됩니다.

- 겨울 : 낮은 온도와 차가운 색조를 연출

-  눈 : 나무 위를 덮는 하얀색 질감, 빛을 반사하여 화안 느낌을 연출

- 설산 : 잎이 떨어진 나무 위 덮인 눈송이, 눈 덮인 능선, 흐릿한 분위기 연출

 

이렇게 수천에서 수만 개의 데이터에서 뽑아낸 특징들을 종합하여 확률적으로 지시에 최대한 부합하는 구조를 만듭니다.

그리고 생성된 이미지에 추가적인 세부지시나 수정사항을 입력한다면 반복적으로 개선이 가능한 것이죠.

 

생성형 AI 챗봇과의 대화

 

2. 거대 언어 모델(LLM, Large Language Model)

대중들이 생성형 AI를 편안하고 자연스럽게 느끼는 이유 중의 핵심은 바로 이 "LLM(거대 언어 모델)"덕분이라고 할 수 있는데요!

흔히 '구어체'라고 표현하는 자연어는 문맥과 상황, 그리고 나라의 문화에 따라 여러 의미로 해석될 수 있습니다.

 

예를 들어, 한국어 中 '장'이라는 단어는 여러 중의적인 의미를 지니는데요.

- 마트에 들러서 '장'보고 왔어 → 시장

- '장'건강에는 유산균이 좋아 → 신체 기관의 장

- 다음 '장'에 목차가 있어 → 책의 페이지

- 이 음식은 '장'에 찍어먹어야 맛있어 → 발효된 양념

 

이렇듯 전후상황이나 뒤따라오는 단어의 도움 없이는 쉽게 해석하기 어려운 상황이 존재하며, 이외에도 사투리, 존댓말 등

생략되거나 문법적으로 완벽하지 않은 표현들을 사용하기에 이러한 자연어들을 해석하는 것이 편리함의 핵심입니다!

 

LLM은 인터넷에서 사용되는 방대한 양의 텍스트를 학습하여,

이를 통해 언어의 패턴, 문법, 의미 등을 포괄적으로 이해하는 딥러닝 알고리즘인데요.

즉, 주어진 문맥에서 사용된 단어들이 어떤 식으로 해석해야 가장 부합할지를 확률적으로 예측하여 자연어를 처리합니다!

이러한 특징들로 인해 인간의 언어를 이해하고 처리하는데 뛰어난 능력을 보여주게 된 것이죠.

 

반응형

 

3. 응용분야

미디어 및 엔터테인먼트

사용자가 원하는 음악, 이미지, 동영상을 생성하는데 활용되고 있는데요.

유튜브나 틱톡과 같은 영상 플랫폼에서 AI기술을 이용해 원하는 상황을 연출하는 크리에이터도 인기를 끌고 있고,

좋아하는 가수의 목소리를 음성 모델로 사용하여 커버곡을 부르게 하는 등 하나의 새로운 장르가 탄생하였습니다!

이 외에도 아바타 스트리머, 영화, 애니메이션 등 크리에이터들에게 새로운 창작이 가능해졌습니다.

 

번역

기존 기계 번역(구글 번역, 파파고 등)은 주로 입력된 문장을 다른 언어로 정확하게 번역하는 것이 중점이었는데요.

반면 "거대언어모델(LLM)"을 기반으로 한 생성형 AI는 문맥과 의미를 자연스럽게 이해하여,

단순히 단어를 번역하는 것이 아니라 문장 구조와 의미를 재구성하는 것이 Key Point입니다!

더 정교한 번역을 제공하기에 번역의 품질과 자연스러움을 크게 향상할 수 있었던 것이죠.

 

챗봇

Chat GPT와 같은 챗봇 외에도 다양한 플랫폼에서 챗봇 서비스를 제공하고 있는데요!

구글, 카카오, 네이버 등에서 AI챗봇을 통해 24시간 언제든지 FAQ를 지원하고 있으며,

아마존, 알리익스프레스, 테무 등 전자상거래에서도 물품 추천 및 주문 과정을 지원합니다.

이 외에도 헬스케어, 여행 및 숙박, 게임, 마케팅 등 다양한 분야에서 AI챗봇은 이미 핵심 기술로 자리 잡았습니다.

반복적이고 시간이 소요되는 업무를 자동화함으로써 효율적인 생산성을 확보할 수 있게 되었습니다!

 

생성형 AI를 통한 콘텐츠 제작

 

생성형 AI는 혁신적이고 유용하다는 긍정적인 반응이 많지만

학습된 데이터가 편향적이거나 생성된 콘텐츠가 허위정보일 수 있고,

AI 자체에 대한 책임이 없기에 사기 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다.

 

기술이 가파르게 성장함에 따라 제도적 뒷받침이 따라오지 못하였기에

현재 세계적으로 안정한 AI사용을 위한 규칙 체계를 구축하려 노력하고 있는데요!

 

앞으로 우리의 일상과 업무방식을 근복적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있기에

합리적인 규제와 함께 인공지능 기술의 발전이 기대됩니다!

 

이상 흥. 재. 과였습니다!